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16 de mayo del 2026

1ra Jornada de Socialización |2026
La primera Jornada de Socialización de Investigación Educativa de 2026 reunió a docentes del Departamento de Educación y estudiantes de posgrado en un espacio de diálogo constructivo sobre proyectos de investigación culminados y en proceso.
La primera investigación presentada se tituló “Análisis Secuencial Aumentado en la investigación formativa. Una experiencia didáctica con chatbot: entre integridad académica y alfabetización IA”, y fue desarrollada por el Dr. Manuel Etesse, quien desarrolló el estudio junto con la Lic. Alexandra Shimabukuro, el Lic. Piero Beretta y Mag. Jorge Li. Esta investigación permitió identificar cómo el uso de la Inteligencia Artificial Generativa puede fortalecer la integridad metodológica de docentes en formación inicial. A partir de dos talleres realizados con estudiantes de Educación PUCP que cursan los últimos ciclos de carrera, se analizó una ruta de Análisis Secuencial Aumentado (ASA) que comprende cuatro fases: análisis individual, análisis colaborativo, generación con IA y comparación analítica. Los hallazgos se dividieron en dos dimensiones: colectiva e individual.
Por un lado, en el aspecto colectivo, se identificó la creación de una triangulación investigadora, lo cual comprende el intercambio de múltiples perspectivas sobre los aportes de la IA y el desarrollo de nuevos debates en las decisiones metodológicas. Por otra parte, en el ámbito individual e interpersonal se reconoció una reflexividad de los participantes, que permitió identificar sus propios sesgos y fortalezas, así como analizar con una mirada crítica los resultados de la IA. En suma, este estudio tiene como propósito problematizar el uso de la inteligencia artificial en la investigación formativa para potenciar las capacidades individuales, mas no como sustitución humana.

La segunda investigación se tituló “Trabajo matemático de docentes sobre áreas de cuadriláteros con tecnología digital”, y fue presentada por la Dra. Daysi García-Cuéllar, quien desarrolló el estudio junto con la Dra. Jesus Victoria Flores Salazar, la Dra. Carolina Henríquez-Rivas y el Dr. Alain Kuzniak.

Esta investigación tuvo como objetivo analizar el trabajo matemático de docentes de matemática cuando interactúan con un aplicativo en Geogebra y cuando resuelven tareas en el espacio de cuadriláteros. A partir de las dinámicas con docentes de matemática del nivel secundario se analizó su dominio de la Geometría al resolver tareas relacionadas sobre el área de cuadriláteros considerando la teoría del ETM personal (Espacio de Trabajo Matemático) que conecta planos epistemológicos y cognitivos.Los hallazgos evidenciaron que el ETM personal es diferente entre cada sujeto de estudio y el análisis y explicación de cada caso se distinguió por un nivel inductivo y deductivo. A pesar de que los docentes desarrollaron la misma tarea, se generaron distintos episodios donde se activaron diferentes génesis y planos verticales, es decir, diferentes elementos del ETM. Asimismo, se identificó que el uso de diferentes dispositivos tecnológicos, como tablet o laptop, podría modificar o variar el ETM de los sujetos. En suma, este estudio responde a la necesidad de contribuir a la formación de los profesores de matemáticas desde la aplicación del marco teórico ETM para lograr mejores aprendizajes de sus estudiantes.
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